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건프의 소소한 개발이야기
안녕하세요, 건프입니다. 지능형 영상 분석 솔루션 RapidCheck 의 기술문서를 정리한 것입니다. 좋은 모델을 만들기 위해서는 좋은 모델에 대한 지식도 필요하지만 양질의 데이터를 확보하여야 한다고 생각합니다. Object Detection 을 하기 위한 기본 데이터와 도메인 데이터를 확보하고, 어떻게 처리했는지를 정리해보았습니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다. DatasetRapidCheck tech documents about Detection Engine powered by Junsu Lee (ljs93kr@gmail.com) RapidCheck가 동작하는 환경의 특성상 기관과 협약을 맺는 경우가 아니고서는 CCTV 영상을 안정적으로 확보하기가 쉬운 일은 아니다. 설사 대량의 영상을 확보하더라도..
안녕하세요, 건프입니다. 지능형 영상 분석 솔루션 RapidCheck 의 기술문서를 정리한 글입니다. 제가 RapidCheck Object Detection Engine 을 만들면서, 수많은 CNN 모델을 만들고 실험해보았습니다. 그러면서 얻을 수 있었던 몇가지 테크닉과 모델의 동작원리, 각 레이어(Layer)들의 특징들을 발견할 수 있었습니다. 학습을 직접하는것부터, 다른 모델의 학습지식(Learned Knowledge)을 이어 받아 진행하는 전이학습(Transfer Learning)등 다양한 것을 시도해 볼 수 있었습니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다. Model Structure & Learning MechanismRapidCheck tech documents about Detection Engi..
안녕하세요, 건프입니다. 지능형 영상 분석 솔루션 RapidCheck의 기술문서를 정리한 것입니다. 개인적으로 Machine Learning, Deep Learning 모두 데이터분석의 영역이고, 따라서 이것이 수치이든, 이미지이든 Data 를 어떻게 다룰(Process)것인가 가 정말로 중요하다고 생각합니다. 제가 RapidCheck Detection Engine 를 만들때 사용하였던 데이터 전처리과정을 다뤄보았습니다. 자세한 내용은 아래와 같습니다. Data PreprocessingRapidCheck tech documents about Detection Engine powered by Junsu Lee (ljs93kr@gmail.com)Preprocessing 다음은 RCNet 이 학습을 하기 위해..