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건프의 소소한 개발이야기

[ML - Matlab/Octave] Logistic Regression

안녕하세요, 건프입니다. 이번엔 ML 에서 Linear Regression 을 넘어서 Logistic Regression 에 대해서 익혀봅니다. Linear 의 기법으로 접근하는 것은, 대상을 연속하는 선의 관점으로 바라보는 것이고,Logistic 은 문자 그대로, 1 또는 0, 불 대수 논리로 접근하는 것을 의미합니다. 대표적인 사용법이 시험에 대한 "합격/불합격" 을 판단하는 함수를 만들 수 있겠네요. 1. 데이터를 로드하고, 데이터를 Feature 와 Result 로 구분하는 작업이 필요합니다.첫번째 열은 시험1 의 점수두번째 열은 시험2의 점수세번째 열은 합격과 불합격을 각각 1, 0 으로 나눠놓은 데이터 입니다. 2. 데이터를 나눴으니, 그래프를 그려봅시다.그래프를 그리기 위해서는, y 데이터가..
개발 이야기/Machine Learning 이야기 2016. 4. 27. 00:46
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