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건프의 소소한 개발이야기

[Deep Learning - GAN] Simple Generative Adversarial Network with MNIST dataset

안녕하세요, 건프입니다. 이번에는 최근에 제가 관심있게 연구하고 있는 Generative Adversarial Network 모델, 속칭 GAN 모델에 대해서 알아보고, 우리에게 친숙한 손글씨 데이터인 MNIST 를 이용해서, 간단히 Code Level 에서의 Implement 를 해보고자 합니다. GAN 모델을 간단하게 설명해보면,- 두개의 모델이 존재합니다.- 하나는 생성기(Generator) 이며, 또 하나는 분류기(Discriminator) 입니다.- 두 모델은 학습하면서 서로에게 영향을 미치면서 고도화 됩니다.- 생성기는 노이즈로부터, 어떠한 결과물을 만들어내는데, 이 결과물은 분류기에 의해서 평가됩니다.- 분류기는 생성기로부터 온 결과물과, 실제 데이터(Real Data) 를 구분해내는 역할을..
개발 이야기/Machine Learning 이야기 2018. 1. 23. 18:34
[Deep Learning] First Step with MNIST Dataset by Python Keras

안녕하세요, 건프입니다. 첫번재로 하기 좋은 프로젝트는 Deep Learning 계의 Hello World 에 해당하는 MNIST 데이터 셋을 가지고 노는 것입니다.관련 컴피티션은 여기서 확인할 수 있습니다. https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer데이터는 여기서 받을 수 있습니다. https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data관련되어 연구된 소스는 여기서 확인 가능합니다. https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/kernels 다음은 제가 Keras 라는 Python 딥러닝용 라이브러리를 이용해서 Digit Recognizer 를 해결해 보았습니다.사용한 환경은 Python 3.5+, jupyter..
개발 이야기/Machine Learning 이야기 2017. 2. 15. 22:02
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