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건프의 소소한 개발이야기
라는 인트로로 시작하여, 2016년도에 Tistory 를 처음 시작하고, 2017년도에 꾸준히 포스팅해온 것 같습니다. 시작할때는 언제나 가볍고 순수한 마음으로 시작하게 됩니다. 건프의 소소한 개발이야기 블로그는 말그대로 소소하게 개발을 하면서 얻었던 지식을 기록하는 용도로 시작이 되었으나, 어느덧, 나는 항상 인터넷으로부터 좋은 정보를 얻어가는데, 나는 이 세계에 기여할 수 있는 것이 없는가를 고민하면서더 열심히 포스팅을 하게 된 것 같습니다. 물론 인터넷에서 정보검색을 하다보면, 다른 누군가의 잘쓴글이 여러번 배껴져서 그대로 올라오는 안타까운 경우를 발견할 수 있으나,저는 어떠한 비슷한 지식을 쓰더라도, 말만이 아닌 내가 직접 해보고, 성공이든 실패이든 도달하기 직전까지의 여러 시행착오들을 최대한 자..
안녕하세요, 건프입니다. 이번에는 최근에 제가 관심있게 연구하고 있는 Generative Adversarial Network 모델, 속칭 GAN 모델에 대해서 알아보고, 우리에게 친숙한 손글씨 데이터인 MNIST 를 이용해서, 간단히 Code Level 에서의 Implement 를 해보고자 합니다. GAN 모델을 간단하게 설명해보면,- 두개의 모델이 존재합니다.- 하나는 생성기(Generator) 이며, 또 하나는 분류기(Discriminator) 입니다.- 두 모델은 학습하면서 서로에게 영향을 미치면서 고도화 됩니다.- 생성기는 노이즈로부터, 어떠한 결과물을 만들어내는데, 이 결과물은 분류기에 의해서 평가됩니다.- 분류기는 생성기로부터 온 결과물과, 실제 데이터(Real Data) 를 구분해내는 역할을..
안녕하세요, 건프입니다. 손글씨 우편번호 데이터셋 MNIST 를 시작으로, Google 의 Tensorflow Open Source Project 에 힘입어, 모두가 한번쯤은 딥러닝(Deep Learning)을 해보는 시기가 되었는데요. 학교 수업이나 기타 머신러닝 강의들에서 흔히 볼 수 있는 Workflow 과 실제로 프로젝트를 하면서 느꼇던 Workflow 는 조금 큰 차이가 있었습니다.그간 SWMaestro 과정에서 Object Detection & Tracking 프로젝트를 진행하며 느꼈던 Deep Learning Program Development Workflow 를 제 기준으로 정리해보고자 합니다. 이 길을 함께 걸어가고 있을 누군가에게 도움이 될 수 있기를 바랍니다. 일반적으로 우리가 흔히 ..