건프의 소소한 개발이야기

[2017 Tistory 결산] 2017년도를 정리하며..

라는 인트로로 시작하여, 2016년도에 Tistory 를 처음 시작하고, 2017년도에 꾸준히 포스팅해온 것 같습니다. 시작할때는 언제나 가볍고 순수한 마음으로 시작하게 됩니다. 건프의 소소한 개발이야기 블로그는 말그대로 소소하게 개발을 하면서 얻었던 지식을 기록하는 용도로 시작이 되었으나, 어느덧, 나는 항상 인터넷으로부터 좋은 정보를 얻어가는데, 나는 이 세계에 기여할 수 있는 것이 없는가를 고민하면서더 열심히 포스팅을 하게 된 것 같습니다. 물론 인터넷에서 정보검색을 하다보면, 다른 누군가의 잘쓴글이 여러번 배껴져서 그대로 올라오는 안타까운 경우를 발견할 수 있으나,저는 어떠한 비슷한 지식을 쓰더라도, 말만이 아닌 내가 직접 해보고, 성공이든 실패이든 도달하기 직전까지의 여러 시행착오들을 최대한 자..
카테고리 없음 2018. 1. 24. 11:30
[Deep Learning - GAN] Simple Generative Adversarial Network with MNIST dataset

안녕하세요, 건프입니다. 이번에는 최근에 제가 관심있게 연구하고 있는 Generative Adversarial Network 모델, 속칭 GAN 모델에 대해서 알아보고, 우리에게 친숙한 손글씨 데이터인 MNIST 를 이용해서, 간단히 Code Level 에서의 Implement 를 해보고자 합니다. GAN 모델을 간단하게 설명해보면,- 두개의 모델이 존재합니다.- 하나는 생성기(Generator) 이며, 또 하나는 분류기(Discriminator) 입니다.- 두 모델은 학습하면서 서로에게 영향을 미치면서 고도화 됩니다.- 생성기는 노이즈로부터, 어떠한 결과물을 만들어내는데, 이 결과물은 분류기에 의해서 평가됩니다.- 분류기는 생성기로부터 온 결과물과, 실제 데이터(Real Data) 를 구분해내는 역할을..
개발 이야기/Machine Learning 이야기 2018. 1. 23. 18:34
My Workflow of Supervised Learning - 지도학습의 자세한 나만의 워크플로우

안녕하세요, 건프입니다. 손글씨 우편번호 데이터셋 MNIST 를 시작으로, Google 의 Tensorflow Open Source Project 에 힘입어, 모두가 한번쯤은 딥러닝(Deep Learning)을 해보는 시기가 되었는데요. 학교 수업이나 기타 머신러닝 강의들에서 흔히 볼 수 있는 Workflow 과 실제로 프로젝트를 하면서 느꼇던 Workflow 는 조금 큰 차이가 있었습니다.그간 SWMaestro 과정에서 Object Detection & Tracking 프로젝트를 진행하며 느꼈던 Deep Learning Program Development Workflow 를 제 기준으로 정리해보고자 합니다. 이 길을 함께 걸어가고 있을 누군가에게 도움이 될 수 있기를 바랍니다. 일반적으로 우리가 흔히 ..
개발 이야기/Machine Learning 이야기 2017. 9. 7. 17:27
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